Clinical characteristics and outcomes of patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit during the first and second waves of the pandemic in Brazil: a single-center retrospective cohort study

ABSTRACT Objective To describe and compare the clinical characteristics and outcomes of patients admitted to intensive care units during the first and second waves of the COVID-19 pandemic. Methods In this retrospective single-center cohort study, data were retrieved from the Epimed Monitor System; all adult patients admitted to the intensive care unit between March 4, 2020, and October 1, 2021, were included in the study. We compared the clinical characteristics and outcomes of patients admitted to the intensive care unit of a quaternary private hospital in São Paulo, Brazil, during the first (May 1, 2020, to August 31, 2020) and second (March 1, 2021, to June 30, 2021) waves of the COVID-19 pandemic. Results In total, 1,427 patients with COVID-19 were admitted to the intensive care unit during the first (421 patients) and second (1,006 patients) waves. Compared with the first wave group [median (IQR)], the second wave group was younger [57 (46-70) versus 67 (52-80) years; p<0.001], had a lower SAPS 3 Score [45 (42-52) versus 49 (43-57); p<0.001], lower SOFA Score on intensive care unit admission [3 (1-6) versus 4 (2-6); p=0.018], lower Charlson Comorbidity Index [0 (0-1) versus 1 (0-2); p<0.001], and were less frequently frail (10.4% versus 18.1%; p<0.001). The second wave group used more noninvasive ventilation (81.3% versus 53.4%; p<0.001) and high-flow nasal cannula (63.2% versus 23.0%; p<0.001) during their intensive care unit stay. The intensive care unit (11.3% versus 10.5%; p=0.696) and in-hospital mortality (12.3% versus 12.1%; p=0.998) rates did not differ between both waves. Conclusion In the first and second waves, patients with severe COVID-19 exhibited similar mortality rates and need for invasive organ support, despite the second wave group being younger and less severely ill at the time of intensive care unit admission.

Clinical characteristics and outcomes of COVID-19 patients admitted to the intensive care unit during the first year of the pandemic in Brazil: a single center retrospective cohort study / Características clínicas e desfechos de pacientes com COVID-19 admitidos em unidade de terapia intensiva durante o primeiro ano de pandemia no Brasil: um estudo de coorte retrospectivo em centro único

ABSTRACT Objective: To describe clinical characteristics, resource use, outcomes, and to identify predictors of in-hospital mortality of patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit. Methods: Retrospective single-center cohort study conducted at a private hospital in São Paulo (SP), Brazil. All consecutive adult (≥18 years) patients admitted to the intensive care unit, between March 4, 2020 and February 28, 2021 were included in this study. Patients were categorized between survivors and non-survivors according to hospital discharge. Results: During the study period, 1,296 patients [median (interquartile range) age: 66 (53-77) years] with COVID-19 were admitted to the intensive care unit. Out of those, 170 (13.6%) died at hospital (non-survivors) and 1,078 (86.4%) were discharged (survivors). Compared to survivors, non-survivors were older [80 (70-88) versus 63 (50-74) years; p<0.001], had a higher Simplified Acute Physiology Score 3 [59 (54-66) versus 47 (42-53) points; p<0.001], and presented comorbidities more frequently. During the intensive care unit stay, 56.6% of patients received noninvasive ventilation, 32.9% received mechanical ventilation, 31.3% used high flow nasal cannula, 11.7% received renal replacement therapy, and 1.5% used extracorporeal membrane oxygenation. Independent predictors of in-hospital mortality included age, Sequential Organ Failure Assessment score, Charlson Comorbidity Index, need for mechanical ventilation, high flow nasal cannula, renal replacement therapy, and extracorporeal membrane oxygenation support. Conclusion: Patients with severe COVID-19 admitted to the intensive care unit exhibited a considerable morbidity and mortality, demanding substantial organ support, and prolonged intensive care unit and hospital stay.

RESUMO Objetivo: Descrever características clínicas, uso de recursos e desfechos e identificar preditores de mortalidade intra-hospitalar de pacientes com COVID-19 admitidos na unidade de terapia intensiva. Métodos: Estudo de coorte retrospectivo, em centro único, realizado em um hospital privado localizado em São Paulo (SP). Pacientes adultos (≥18 anos) admitidos consecutivamente na unidade de terapia intensiva, entre 4 de março de 2020 a 28 de fevereiro de 2021, foram incluídos neste estudo. Os pacientes foram classificados como sobreviventes e não sobreviventes, de acordo com a alta hospitalar. Resultados: Durante o período do estudo, 1.296 pacientes [mediana (intervalo interquartil) de idade: 66 (53-77) anos] com COVID-19 foram admitidos na unidade de terapia intensiva. Destes, 170 (13,6%) pacientes morreram no hospital (não sobreviventes), e 1.078 (86,4%) receberam alta hospitalar (sobreviventes). Comparados aos sobreviventes, os não sobreviventes eram mais idosos [80 (70-88) versus 63 (50-74) anos; p<0,001], apresentavam pontuação mais alta no sistema prognóstico Simplified Acute Physiology Score 3 [59 (54-66) versus 47 (42-53); pontos p<0,001] e tinham mais comorbidades. Durante a internação na unidade de terapia intensiva, 56,6% dos pacientes usaram ventilação não invasiva, 32,9% usaram ventilação mecânica invasiva, 31,3% usaram cateter nasal de alto fluxo, 11,7% foram submetidos à terapia renal substitutiva, e 1,5% usou oxigenação por membrana extracorpórea. Os preditores independentes de mortalidade intra-hospitalar foram idade, Sequential Organ Failure Assessment, Índice de Comorbidade de Charlson, necessidade de ventilação mecânica, uso de cateter nasal de alto fluxo, uso de terapia renal substitutiva e suporte por oxigenação por membrana extracorpórea. Conclusão: Pacientes com quadros graves da COVID-19 admitidos na unidade de terapia intensiva apresentaram considerável mortalidade e morbidade, com alta demanda de terapia de suporte e internação prolongada em unidade de terapia intensiva e hospitalar.

Intensive support recommendations for critically-ill patients with suspected or confirmed COVID-19 infection / Recomendações de suporte intensivo para pacientes graves com infecção suspeita ou confirmada pela COVID-19

ABSTRACT In December 2019, a series of patients with severe pneumonia were identified in Wuhan, Hubei province, China, who progressed to severe acute respiratory syndrome and acute respiratory distress syndrome. Subsequently, COVID-19 was attributed to a new betacoronavirus, the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Approximately 20% of patients diagnosed as COVID-19 develop severe forms of the disease, including acute hypoxemic respiratory failure, severe acute respiratory syndrome, acute respiratory distress syndrome and acute renal failure and require intensive care. There is no randomized controlled clinical trial addressing potential therapies for patients with confirmed COVID-19 infection at the time of publishing these treatment recommendations. Therefore, these recommendations are based predominantly on the opinion of experts (level C of recommendation).

RESUMO Em dezembro de 2019, uma série de pacientes com pneumonia grave foi identificada em Wuhan, província de Hubei, na China. Esses pacientes evoluíram para síndrome respiratória aguda grave e síndrome do desconforto respiratório agudo. Posteriormente, a COVID-19 foi atribuída a um novo betacoronavírus, o coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2 (SARS-CoV-2). Cerca de 20% dos pacientes com diagnóstico de COVID-19 desenvolvem formas graves da doença, incluindo insuficiência respiratória aguda hipoxêmica, síndrome respiratória aguda grave, síndrome do desconforto respiratório agudo e insuficiência renal aguda e requerem admissão em unidade de terapia intensiva. Não há nenhum ensaio clínico randomizado controlado que avalie potenciais tratamentos para pacientes com infecção confirmada pela COVID-19 no momento da publicação destas recomendações de tratamento. Dessa forma, essas recomendações são baseadas predominantemente na opinião de especialistas (grau de recomendação de nível C).

Perme Intensive Care Unit Mobility Score and ICU Mobility Scale: translation into Portuguese and cross-cultural adaptation for use in Brazil / Perme Intensive Care Unit Mobility Score e ICU Mobility Scale: tradução e adaptação cultural para a língua portuguesa falada no Brasil

ABSTRACT Objective: To translate the Perme Intensive Care Unit Mobility Score and the ICU Mobility Scale (IMS) into Portuguese, creating versions that are cross-culturally adapted for use in Brazil, and to determine the interobserver agreement and reliability for both versions. Methods: The processes of translation and cross-cultural validation consisted in the following: preparation, translation, reconciliation, synthesis, back-translation, review, approval, and pre-test. The Portuguese-language versions of both instruments were then used by two researchers to evaluate critically ill ICU patients. Weighted kappa statistics and Bland-Altman plots were used in order to verify interobserver agreement for the two instruments. In each of the domains of the instruments, interobserver reliability was evaluated with Cronbach's alpha coefficient. The correlation between the instruments was assessed by Spearman's correlation test. Results: The study sample comprised 103 patients-56 (54%) of whom were male-with a mean age of 52 ± 18 years. The main reason for ICU admission (in 44%) was respiratory failure. Both instruments showed excellent interobserver agreement ( > 0.90) and reliability ( > 0.90) in all domains. Interobserver bias was low for the IMS and the Perme Score (−0.048 ± 0.350 and −0.06 ± 0.73, respectively). The 95% CIs for the same instruments ranged from −0.73 to 0.64 and −1.50 to 1.36, respectively. There was also a strong positive correlation between the two instruments (r = 0.941; p < 0.001). Conclusions: In their versions adapted for use in Brazil, both instruments showed high interobserver agreement and reliability.

RESUMO Objetivo: Realizar a tradução e a validação cultural para a língua portuguesa falada no Brasil e determinar a concordância e a confiabilidade dos instrumentos Perme Intensive Care Unit Mobility Score (designado Perme Escore) e ICU Mobility Scale (designada Escala de Mobilidade em UTI, EMU). Métodos: Os processos de tradução e adaptação cultural seguiram as seguintes etapas: preparação, tradução, reconciliação, síntese, tradução reversa, revisão, aprovação e pré-teste. Após esses processos, as versões em português dos dois instrumentos foram utilizadas por dois pesquisadores na avaliação de pacientes críticos em UTI. O índice kappa ponderado e a disposição gráfica de Bland-Altman foram utilizados para verificar a concordância entre os instrumentos. O coeficiente alfa de Cronbach foi utilizado para verificar a confiabilidade entre as respostas dos avaliadores dentro de cada domínio dos instrumentos. A correlação entre os instrumentos foi verificada pelo teste de correlação de Spearman. Resultados: A amostra foi composta por 103 pacientes, sendo a maioria homens (n = 56; 54%), com média de idade = 52 ± 18 anos. O principal motivo de internação nas UTIs foi insuficiência respiratória (em 44%). Os dois instrumentos apresentaram excelente concordância interobservador (> 0,90) e confiabilidade ( > 0,90) em todos os domínios. Constatou-se um baixo viés interobservador na EMU e no Perme Escore (−0,048 ± 0,350 e −0,06 ± 0,73, respectivamente). Os IC95% para os mesmos instrumentos variaram, respectivamente, de −0,73 a 0,64 e de −1,50 a 1,36, respectivamente. Além disso, verificou-se alta correlação positiva entre os dois instrumentos (r = 0,941; p < 0,001). Conclusões: As versões dos dois instrumentos apresentaram alta concordância e confiabilidade interobservador.

Predicted preoperative maximal static respiratory pressures in adult cardiac surgeries: evaluation of two formulas / Pressões respiratórias máximas no pré-operatório de cirurgias cardíacas em adultos: avaliação de duas fórmulas

OBJECTIVES: Cardiac surgery (CC) determines systemic and pulmonary changes that require special care. Awareness of the importance of respiratory muscle dysfunction in the development of respiratory failure motivated several studies conducted in healthy subjects to assess muscle strength. These studies were carried out by evaluating the maximal inspiratory pressure (MIP) and maximal expiratory pressure (MEP) values. This study examined the concordance among the values predicted by the equations proposed by Black & Hyatt and Neder, and the measured values in cardiac surgery (CS) patients. METHODS: Data were collected from preoperative evaluation forms. The Lin coefficient and Bland-Altman plots were used for statistical concordance analysis. The multiple linear regression and analysis of variance (ANOVA) were used to produce new formulas. RESULTS: There were weak correlations of 0.22 and 0.19 in the MIP analysis and of 0.10 and 0.32 in the MEP analysis, for the formulas of Black & Hyatt and Neder, respectively. The ANOVA for both MIP and MEP were significant (P <0.0001), and the following formulas were developed: MIP = 88.82 - (0.51 x age) + (19.86 x gender), and MEP = 91.36 - (0.30 x age) + (29.92 x gender). CONCLUSIONS: The Black and Hyatt and Neder formulas predict highly discrepant values of MIP and MEP and should not be used to identify muscle weakness in CS patients.

OBJETIVOS: A cirurgia cardíaca (CC) determina alterações que demandam cuidados específicos no pós-operatório, incluindo as alterações pulmonares. A consciência da importância da disfunção da musculatura respiratória na insuficiência respiratória motivou o desenvolvimento de diversos estudos da força muscular em indivíduos saudáveis. Esses trabalhos utilizam valores de pressão inspiratória máxima (PIMÁX) e pressão expiratória máxima (PEMÁX). O presente estudo avaliou a concordância existente entre os valores preditos pelas equações propostas por Black & Hyatt e Neder et al., com valores observados em pacientes submetidos à CC. MÉTODOS: Os dados foram coletados das fichas de avaliação pré-operatória. Para a análise estatística verificou-se a concordância existente entre os valores preditos e observados pelas as equações de Black & Hyatt e Neder et al., sendo utilizado o coeficiente de concordância de Lin e o gráfico de Bland-Altman. Posteriormente, os dados foram submetidos à regressão linear múltipla e análise de variância, para proposição de novas fórmulas. RESULTADOS: Para PIMÁX, observou-se fraca concordância de 0,22 e 0,19 e para PEMÁX, 0,10 e 0,32, respectivamente, para as fórmulas de Black & Hyatt e Neder et al. Os valores da ANOVA para PIMÁX e PEMÁX, foram significativas (P<0,0001), permitindo propor as seguintes fórmulas: PIMÁX = 88,82 - (0,51 x Idade) + (19,86 x Sexo), e para PEMÁX = 91,36 - (0,30 x Idade) + (29,92 x Sexo). CONCLUSÃO: As fórmulas de Black e Hyatt e Neder et al. predizem valores de PIMÁX e PEMÁX discrepantes, não devendo ser utilizadas para identificar fraqueza muscular em pacientes submetidos a cirurgia cardíaca.